zynq 文章進(jìn)入zynq技術(shù)社區(qū)

AMD 贊助兩支機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，推動(dòng) STEM 教育

AMD 在 2024 賽季贊助了多支 FIRST? 機(jī)器人競賽團(tuán)隊(duì)。FIRST? 機(jī)器人競賽旨在教導(dǎo)高中生如何構(gòu)建能夠執(zhí)行特定任務(wù)的機(jī)器人，同時(shí)也讓他們有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)重要的商業(yè)和時(shí)間管理技能、團(tuán)隊(duì)合作以及回饋社區(qū)的價(jià)值。每年都有來自世界各地的數(shù)千名學(xué)生參加 FIRST? 項(xiàng)目。十多年來，他們每個(gè)人都使用由 AMD Zynq? 自適應(yīng) SoC 提供支持的 NI RoboRIO 控制器來構(gòu)建機(jī)器人。AMD 今年贊助的兩支團(tuán)隊(duì)分別是來自弗吉尼亞州亞歷山大
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AMD 助力千視電子 NDI 和 NDI|HX 編解碼解決方案

視頻處理需要消耗大量的計(jì)算資源和內(nèi)存帶寬。當(dāng)視頻分辨率從 HD 提升到 4K 或 8K 時(shí)，性能要求呈指數(shù)級(jí)增長。AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 有助于解決嵌入式 NDI 編解碼器的技術(shù)、成本、功耗和其它挑戰(zhàn)。在 AMD 自適應(yīng)平臺(tái)的支持下，千視電子（ Kiloview ）的解決方案實(shí)現(xiàn)了具有端到端超低時(shí)延（<80 ms ）的 4K HDMI 到 NDI 雙向傳輸，并支持高達(dá) 10 位色深的 H.264/H.265 視頻編碼格式，能夠充分滿足業(yè)界對于視頻 IP 化傳輸中
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任意網(wǎng)絡(luò)上的任意媒體(第2篇)——讓以太網(wǎng)盡顯強(qiáng)大優(yōu)勢

在《任意網(wǎng)絡(luò)上的任意媒體》系列的首篇中，我們重點(diǎn)介紹了傳統(tǒng)音視頻連接標(biāo)準(zhǔn)和以太網(wǎng) IP 網(wǎng)絡(luò)之間的橋接支持，這是許多多媒體系統(tǒng)所需的一項(xiàng)關(guān)鍵功能。接下來，我們將深入研究設(shè)計(jì)人員使用 AMD 自適應(yīng) SoC 通過以太網(wǎng)進(jìn)行音視頻傳輸時(shí)所擁有的選擇。Zynq? 7000 SoC對于空間受限、功耗預(yù)算緊張的成本優(yōu)化型應(yīng)用，AMD Zynq 7000 器件為高達(dá) 1Gb/s 的以太網(wǎng)媒體傳輸提供了一款極具吸引力的解決方案。所有 Zynq 7000 器件在其處理系統(tǒng)（ PS ）中包含兩個(gè)硬連接的 10/100/1G
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基于Zynq 7000系列單板的FPGA米爾農(nóng)業(yè)生產(chǎn)識(shí)別系統(tǒng)

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式和視覺技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)采摘機(jī)器人的應(yīng)用已逐漸成為了智慧農(nóng)業(yè)的新趨勢，通過機(jī)器視覺技術(shù)對農(nóng)作物進(jìn)行自動(dòng)檢測和識(shí)別已成為采摘機(jī)器人設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)之一，這決定了機(jī)器人的采摘效果和農(nóng)場的經(jīng)濟(jì)效率。目前市面上最常見的是基于單片機(jī)開發(fā)的自動(dòng)采摘機(jī)器人，但是隨著人工智能的快速發(fā)展，通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于大量圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練的識(shí)別方法成為新一代智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展必不可缺的硬性條件。智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)器人升級(jí)芯片的選擇，F(xiàn)PGA實(shí)時(shí)高速采集功能，搭配ARM端高性能處理系統(tǒng)搭建機(jī)器人自動(dòng)識(shí)別采摘系統(tǒng)不為是最優(yōu)的選擇。
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多網(wǎng)口網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)，米爾基于Zynq-7010/20開發(fā)平臺(tái)工業(yè)網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)應(yīng)用

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的飛速的發(fā)展，5G時(shí)代的到來，工業(yè)控制系統(tǒng)在生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為未來工業(yè)控制系統(tǒng)靈活性和可擴(kuò)展性的需求提供了支持。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使我們的生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行規(guī)模化集中存儲(chǔ)，并利用高速采集、云計(jì)算等技術(shù)對這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)效率。?工業(yè)網(wǎng)關(guān)是跨系統(tǒng)互聯(lián)的橋梁，對接口的類型和數(shù)量要求多樣化，對設(shè)備的可靠性、處理性能、信息安全等要求高，而一般的 MCU 芯片解決方案已經(jīng)難以應(yīng)對工業(yè)網(wǎng)關(guān)的諸多需求，比如外設(shè)接口、安全加密解密、訪問控制等整體的解決成本較高。米爾電子
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Zynq UltraScale+迎來全新里程碑：率先獲得汽車功能安全應(yīng)用全面認(rèn)證的自適應(yīng) SoC

對于包含環(huán)視/自動(dòng)泊車輔助（ APA ）系統(tǒng)的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）、自動(dòng)駕駛（ AD ），以及包含前置攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的傳感器中心，功能安全是一項(xiàng)必不可少的要求。眾多客戶產(chǎn)品對安全性的不同需求，都必須在進(jìn)行部署前得以滿足。我們很高興宣布，我們已經(jīng)完成了 Zynq? UltraScale+? 全功耗域（ FPD ）和可編程邏輯（ PL ）功耗域的功能安全認(rèn)證。由此，我們的 Zynq UltraScale+ 器件率先成為全面通過 ISO 26262、IEC 61508和 ISO 138
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安富利：MJPEG on Minized + TDNext 攝像頭

面向未來的視頻監(jiān)控　　視頻監(jiān)控隨著功能的日益增多而變得越來越復(fù)雜。由于消費(fèi)者對其視頻系統(tǒng)的期望值越來越高，工業(yè)視頻、監(jiān)控?cái)z像機(jī)、無線視頻和低延遲有限帶寬視頻系統(tǒng)的制造商們都力圖在競爭中快人一步?！　“哺焕梢栽谶@方面幫助您。我們的MJPEG on Minized+TDNext攝像頭方案能幫助您實(shí)現(xiàn)具備Motion JPEG壓縮引擎的完整視頻鏈路系統(tǒng)和Wifi無線視頻傳輸。這種嵌入式視頻開發(fā)平臺(tái)便于用于以較低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速視頻處理平臺(tái)，開發(fā)差異化智能監(jiān)控、視頻分析和深
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借助Zynq RFSoC DFE因應(yīng)5G大規(guī)模部署挑戰(zhàn)

隨著5G基礎(chǔ)設(shè)施和裝置設(shè)備的部署，5G已從概念轉(zhuǎn)變成為現(xiàn)實(shí)；5G經(jīng)濟(jì)顯然不會(huì)只是3G或4G的復(fù)制品。新的挑戰(zhàn)需要能自行調(diào)適的解決方案，既要可以處理多樣化的需求，同時(shí)也要能夠隨市場需求的變化而持續(xù)演進(jìn)發(fā)展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架構(gòu)上整合了比傳統(tǒng)軟件化邏輯（soft logic）更多的硬件化IP邏輯，使得其在保持靈活應(yīng)變價(jià)值的同時(shí)，還能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的競爭力，因此能輕松應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。 5G面臨的前線挑戰(zhàn)日益提高的無線電效能和復(fù)雜性無線電單元（
關(guān)鍵字： Zynq RFSoC 5G 賽靈思

PYNQ中實(shí)現(xiàn)SoftMax函數(shù)加速器

　　孫齊偉　?。ㄎ髂辖煌ù髮W(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，四川成都 611756）　　摘要：SoftMax函數(shù)通常在深度學(xué)習(xí)中作為激活函數(shù)使用，但其計(jì)算涉及自然指數(shù)和除法運(yùn)算，傳統(tǒng)PC機(jī)上計(jì)算較慢，拖累了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。本文針對自然指數(shù)運(yùn)算的特點(diǎn)，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數(shù)中自然指數(shù)計(jì)算拆分為多個(gè)由查找表實(shí)現(xiàn)的特定基底上，通過這種方法，一個(gè)復(fù)雜的自然指數(shù)計(jì)算過程即可由查找表過程和乘法過程實(shí)現(xiàn)。這種方法有效的降低了硬件復(fù)雜度以及邏輯傳播延時(shí)。由于該方法中使用了自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
關(guān)鍵字： 201906 PYNQ ZYNQ SoftMax AXI總線異構(gòu)計(jì)算

基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺　?。|北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧沈陽 110819）　　摘要：針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種基于ZYNQ平臺(tái)的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關(guān)達(dá)到流水線上食品目標(biāo)的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題，可應(yīng)用于食
關(guān)鍵字： 201906 ZYNQ 食品外觀檢測計(jì)算機(jī)視覺特征提取 OV5640

Zynq-7000 EPP: 單芯片攝像頭 / 多功能駕駛員輔助應(yīng)用

Zynq™-7000 EPP 系列能夠充分滿足當(dāng)前及未來駕駛員輔助系統(tǒng)領(lǐng)域最嚴(yán)苛的視頻處理和分析要求?？删幊踢壿?，符合新興的攝像頭接口標(biāo)準(zhǔn)且支持不斷
關(guān)鍵字： Zynq EPP 單芯片

面向Zynq IIoT應(yīng)用電源解決方案參考設(shè)計(jì)解析

Xilinx Zynq-7000全可編程SoC器件自從面向市場以來受到了很大歡迎，被應(yīng)用到很多系統(tǒng)設(shè)計(jì)當(dāng)中，是針對各類系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題的最智能化解決方案，無與倫比
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Enea在上海世界移動(dòng)大會(huì)上演示基于Xilinx Zynq UltraScale +的Linux實(shí)時(shí)加速解決方案

　　Enea?(NASDAQ OMX Nordic：ENEA)今天宣布將于6月27日至29日在上海移動(dòng)世界大會(huì)上演示實(shí)時(shí)加速Linux解決方案，該解決方案適用于5G和C-RAN(Cloud-RAN)場景，并通過高效的硬件利用率，廠商可實(shí)現(xiàn)降低CAPEX并提高性能。該演示是基于Xilinx Zynq UltraScale +平臺(tái)的參考設(shè)計(jì)。　　所演示的解決方案展現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)Linux環(huán)境與OSE RTOS實(shí)時(shí)域相結(jié)合。這完全符合無線接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)中的運(yùn)行時(shí)需求，在底層功能需具備確定性和高性能，同時(shí)具備更
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基于FPGA的系統(tǒng)促進(jìn)提高電機(jī)控制性能

基于FPGA的系統(tǒng)促進(jìn)提高電機(jī)控制性能-電機(jī)在各種工業(yè)、汽車和商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。電機(jī)由驅(qū)動(dòng)器控制，驅(qū)動(dòng)器通過改變輸入功率來控制其轉(zhuǎn)矩、速度和位置。高性能電機(jī)驅(qū)動(dòng)器可以提高效率，實(shí)現(xiàn)更快速、更精確的控制。高級(jí)電機(jī)控制系統(tǒng)集控制算法、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和用戶接口于一體，因此需要更多處理能力來實(shí)時(shí)執(zhí)行所有任務(wù)?，F(xiàn)代電機(jī)控制系統(tǒng)通常利用多芯片架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)：數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）執(zhí)行電機(jī)控制算法，F(xiàn)PGA 實(shí)現(xiàn)高速I/O 和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，微處理器處理執(zhí)行控制。
關(guān)鍵字： FPGA 電機(jī)控制 DSP Zynq

裸機(jī)AMP(非對稱多進(jìn)程處理模式)

裸機(jī)AMP(非對稱多進(jìn)程處理模式)-在上一篇博客中，我們已經(jīng)將Zynq SoC啟動(dòng)并運(yùn)行起來，在AMP（非對稱多進(jìn)程處理）模式下使用了兩個(gè)ARM Cortex-A9 MPCore處理器，然而因?yàn)樯弦黄┛鸵呀?jīng)相當(dāng)長了，我沒有詳細(xì)的介紹軟件方面的工程細(xì)節(jié)。
關(guān)鍵字： AMP Zynq SoC